OpenAI在7月9日发布了ChatGPT Work,官方文案写得很响亮:「为你最雄心的工作而生」。开发者Simon Willison花了将近两个月,才在自己的博客里把这个产品到底比普通Chat多了什么功能理清楚。更有意思的是,同样这两个月里,支撑Work的三档GPT-5.6模型已经经历了两轮大幅降价——Luna降了80%,Terra降了20%,Sol的价格和信用点消耗也临时下调超过20%。一个新产品还没让用户搞懂怎么用,价格倒是先崩了两次。这比功能本身更值得琢磨。
一个选项卡,两个产品
Work其实是两个东西挤在一个界面切换按钮里。云端版Work Cloud通过chatgpt.com和手机App访问,是真正有新增能力的那个;桌面版Work Local装在原来叫Codex的桌面客户端里,本质是把面向程序员的Codex换了个更友好的皮,再包装给非开发者用。
两者共用一条门槛:只有每月20美元以上的订阅用户才能用,免费用户和8美元的Go套餐都摸不到。
Willison整理出来Work比Chat多的能力,大致是这几样:可联网的代码执行环境、一个能操作DOM的无头Chrome浏览器、跨会话共享的持久文件目录、能直接发布网站的ChatGPT Sites、可以跑子代理的能力,以及定时提示自动化。官方发布文案里其实还提到了连接外部工具、桌面文件操作、治理控制这些更偏企业向的功能,但普通用户很少能直接感知到——这也是为什么一个资深开发者要靠自己一项项试才能拼出全貌。
降价比功能说明书还快
GPT-5.6的三档模型分工很清楚:Sol扛复杂推理和高难度编码,Terra是均衡的日常工作模型,Luna主打最快最经济,专门喂给高频任务和后台自动化。
| 模型 | 定位 | 上市输入价 | 上市输出价 |
|---|---|---|---|
| Sol | 旗舰复杂推理 | 5美元/百万token | 30美元/百万token |
| Terra | 均衡日常任务 | 2.5美元/百万token | 15美元/百万token |
| Luna | 最快最经济 | 1美元/百万token | 6美元/百万token |
这套价格表撑不到三周就开始改。7月30日,Luna直接降价80%,Terra降价20%;8月21日,Sol的API与信用点价格又临时下调超过20%。
- 结论.降价窗口刚好卡在Work刚推起来、子代理和定时任务这类高耗token功能开始被用户尝试的时间点,更像是给高频调用铺路,而不是单纯让利。
联网默认打开,是优势还是风险
Willison特别强调的一点是:Work Cloud的代码执行环境默认对所有域名开放联网,而Claude自去年9月起提供的同类容器,联网白名单极短,只放PyPI、NPM、GitHub这几类。同一个「代码解释器」模式,OpenAI选了更开放的路线。
对愿意折腾的用户,这确实好用——克隆一个GitHub仓库、装依赖、直接和外部网站或API打交道,一步到位。但代价也摆在那儿。
联网范围越大,提示注入的攻击面就越大。
- 风险.一个能读取私有数据、又能自由访问外部内容、还能把信息传出去的代理系统,天然踩中提示注入的高风险区。OpenAI具体怎么防,官方文档没细讲,这一点目前还看不清。
这个差异是Willison个人测试摸出来的结论,还没有独立第三方验证,但至少说明OpenAI在「好用」和「可控」之间,选择了更靠前的那一边。
非开发者,这份钱花得值不值
Work Local本质是Codex换皮,面向的是不写代码的普通知识工作者。问题是,普通用户真正用得上无头浏览器、子代理、联网代码执行的场景并不多——多数人打开Work,大概还是在写文档、做表格、整理会议记录,这些事Chat早就能干。
Willison直接吐槽官方给的使用场景说明「几乎毫无用处」,因为他多年来一直用Chat处理这些任务。这不是抬杠,是一个天天用的人对官方话术最直接的反驳。
更麻烦的是文档跟不上迭代。Willison把跨会话共享的文件目录称为「持久文件系统」,但翻官方7月9日的发布原文,根本没有这个说法——官方讲的是Projects保留聊天记录、Cloud Work跨端同步、Library自动存文件,一堆功能拼在一起,连开发者自己都要靠试才能对上号。产品迭代的速度,已经超过了写文档的速度。
对普通订阅用户来说,现实的判断是:如果你的工作里用不到联网执行、子代理、定时抓取这类重活,Work目前更像是把20美元套餐里本来就有的功能重新分了个入口,值不值得多花注意力去学,得先看自己有没有真的用得上那几样硬功能。